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要了解大数据的数据采集过程，首先要知道大数据的数据来源。大数据目前主要有三个数据来源，分别是物联网系统、Web系统和传统信息系统，所以这些是数据采集的主要渠道。今天，IP模拟器代理IP编辑器为您介绍三种大数据采集方法：
物联网的发展是大数据产生的重要原因之一。物联网的数据占整个大数据的90%以上，所以没有物联网就没有大数据。物联网中的大部分数据都是非结构化数据和半结构化数据。通常有两种方式来收集它们，一种是消息，另一种是文件。从物联网收集数据时，往往需要制定一个收集策略。收集策略主要集中在两个方面，一个是收集频率（时间），另一个是收集维度（参数）。
Web系统是另一个重要的数据收集渠道。随着Web 2.0的发展，整个Web系统覆盖了大量有价值的数据，这与物联网的数据是不同的。Web系统的数据往往是结构化数据，数据的价值密度比较高，所以科技公司通常非常重视Web系统的数据采集过程。目前，从Web系统中收集数据通常是由网络爬虫来实现的，它可以用Python或Java编写。通过在爬行器中增加一些智能操作，爬行器还可以模拟人工的数据爬行过程。
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传统的信息系统也是大数据的数据源。虽然传统信息系统的数据量相对较小，但由于其数据结构清晰、可靠性高，传统信息系统的数据往往具有最高的值密度。传统信息系统中的数据收集往往与业务流程密切相关。未来，随着工业互联网的发展，行业大数据的价值将进一步体现。
