实战案例:爬虫抓取网页数据

我们经常收集一些数据,但是当数据很少的时候,我们会习惯性地手动下载,但是如果数量很大,我们肯定想找一个工具来帮助收集。
 
比如说使用了一些采集工具,但是由于这些工具都是设置好的,不符合我们的需求,如果要求比较低,就要使用。如果你要求很高,不妨做一个爬虫,抓取你想要的任何信息。
 
这取决于你是否能写爬行动物。其实很简单。边肖将为大家分享抓取网页数据的案例。
 
1.获取网页信息。
 
动态IP模拟器
 
Urllib模块提供了一个读取网页数据的接口,我们可以像读取本地文件一样在www和ftp上读取数据。首先,我们定义了一个getHtml()函数:
 
urllib.urlopen()方法用于打开一个URL地址。
 
read()方法用于读取URL上的数据,将URL传递给getHtml()函数,然后下载整个页面。执行程序会打印出整个网页。
 
2.过滤页面数据。
 
Python提供了非常强大的正则表达式,所以我们需要先了解一点Python正则表达式。
 
如果我们在百度贴吧找到一些漂亮的壁纸,可以查看前面部分的工具。找到图片的地址,如src = " http://imgsrc . Baidu . com/forum......jpg" pic _ ext = "JPEG "。
 
按如下方式修改代码:
 
 
我们还创建了getImg()函数,用于过滤获得的整个页面中所需的图片连接。re模块主要包含正则表达式:
 
Re.compile()可以将正则表达式编译成正则表达式对象。
 
re.findall()方法读取html中包含imgre(正则表达式)的数据。
 
运行脚本将获得整个页面中包含的图片的网址。
 
3.保存数据。
 
通过for循环遍历过滤后的图片地址,并将其保存在本地。代码如下:
 
动态IP模拟器
 
这里的核心是使用urllib.urlretrieve()方法直接将远程数据下载到本地。
 
通过for循环遍历获得的图片连接,重命名图片文件名以使其看起来更标准,并通过x变量为命名规则添加1。默认情况下,保存位置是存储程序的目录。当程序运行时,您将在目录中看到本地下载的文件。
 
以上是爬虫抓取网页数据的案例分享。如今大数据时代,数据很多,需要收集足够的数据进行分析,结果才会有价值。爬虫抓取数据时,要记得使用代理IP,这样可以让爬虫高效抓取数据,在更短的时间内产生结果。找代理IP,IP模拟器代理很好,不仅可以使用全国IP地址,而且是高度匿名的,而且效果更好。